Pandas读取Excel中的值而非公式

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas读取Excel中的值而非公式。Pandas是一个强大的Python库，可用于数据分析和处理。读取Excel文件是一个常见的数据处理任务，但是默认情况下，Pandas读取的是Excel中的公式，而不是计算出的值。本文将介绍如何解决这个问题。

阅读更多：Pandas 教程

读取Excel

首先，让我们看看如何使用Pandas读取Excel文件。需要安装openpyxl，如果没有安装，可以通过以下命令安装：

pip install openpyxl

然后，我们可以使用read_excel函数来读取Excel文件。例如，我们有一个示例Excel文件example.xlsx，它的内容如下：

A

B

1

2

=A1+B1

=SUM(A1:B1)

如果我们使用Pandas读取这个Excel文件，可以像这样：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')

print(df)

输出结果将是：

A B

0 1 2

1 NaN 3

可以看到，Pandas读取的是Excel中的公式，而不是计算出的值。在下一节中，我们将介绍如何解决这个问题。

读取值而非公式

要读取Excel中的值而不是公式，我们需要使用openpyxl库来读取原始Excel文件，然后将值传递给Pandas。首先，需要安装openpyxl库，如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install openpyxl

然后，我们可以使用以下代码读取Excel文件：

import openpyxl

import pandas as pd

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx', read_only=True)

ws = wb.active

data = ws.values

cols = next(data)[0:]

df = pd.DataFrame(data, columns=cols)

print(df)

输出将是：

A B

0 1 2

1 1 3

现在，我们可以看到Pandas读取了Excel中的值，而不是公式。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用Pandas读取Excel中的值而不是公式。我们使用openpyxl库来读取原始Excel文件，并将结果传递给Pandas。这种方法允许我们在读取Excel数据时获得更准确的结果。