原标题：川大夺魁，首届全国大学生类脑计算大赛今日于清华落幕

2017年10月14日~10月15日，首届全国大学生类脑计算创新应用大赛暨国际邀请赛总决赛在清华大学罗姆楼成功举办。

本届大赛吸引了47个国内外高校和研究所的229支队伍报名参赛，参赛作品涵盖了硬件、算法、软件、应用等多个方面，经过严格的筛选与评审，最终组委会评选出16支队伍晋级决赛。

万众瞩目的创新特等奖由来自四川大学的团队获得，他们摘取了本届大赛的最高奖，收获了30万人民币的奖金。他们的作品为《基于脉冲编码和脉冲时间学习的乐器识别算法》。

该作品提出了一种基于脉冲编码和脉冲时间学习的类脑计算模型，用于识别音乐中的乐器。该模型包括一种高效的听觉脉冲编码方法和一种改进的鲁棒脉冲学习算法。编码方法能够将乐音信号分解为离散且具有时序特性的时频特征，同时最大化地保留信号中的信息，并将其映射为一种稀疏的脉冲模式；学习算法利用群体编码方式对脉冲模式进行鲁棒地学习并分类。为了验证算法的有效性，我们在总时长为315分钟，包含九类乐器的独奏音乐单标签数据集上进行实验，达到了97.7%分类准确率，优于传统的高斯混合模型以及深度DBN模型，并且比当前乐器识别中最好的深度卷积神经网络模型高出10.1%。在多标签乐器分类实验中，该算法的宏观F1评测值为0.55，比深度卷积神经网络模型仅低0.05。本工作展示了一种仿脑算法的有效应用方式，为深入研究类脑学习算法和类脑智能技术提供了重要基础。

获奖名单

一等奖

178

The Face of the Fonts | 字之魂

Singapore University of Technology and Design

137 基于皮层下视觉通路认知机理的运动物体识别算法研究

北京师范大学 中国人民解放军军事科学院军事医学研究院

二等奖

043 基于 FPGA 的神经网络在线训练加速器及强化学习应用实现

清华大学

091 "Learning to Recognize and Recall Arbitrary Sequences of Symbols in Neuromorphic Electronic Systems"

University of Zürich and ETH Zürich

中国人民解放军国防科技大学

128 基于脉冲神经网络的时序轨迹识别应用

浙江大学

三等奖

068 基于贝叶斯深度学习的大脑视觉信息解码

中国科学院自动化研究所

085 "基于认知与数据双向驱动的复杂交通场景下的三维物体检测模型设计"

清华大学

216 基于数据流的类脑计算仿真平台

特拉华大学、清华大学

175 权履四方-机器智能指导的导盲系统

西安电子科技大学

优秀团队奖

221 基于忆阻突触器件的脉冲神经网络

华中科技大学

033 智能蛇形机器人

中山大学

135 基于类脑机制的人员搜救系统

北京理工大学

优秀展示奖

167 基于图模型的开放式半监督学习

南京大学

159 "基于卷积神经网络与虚拟现实技术的运动想象脑控手部外骨骼康复机器人"

北京航空航天大学

013 外星学生

东北大学、黑龙江大学

大赛邀请了类脑计算领域的知名教授担任评委，包括中科院自动化所的徐波教授、北京大学的黄铁军教授、清华大学的施路平教授、中国传媒大学的曹立宏教授、浙江大学的潘纲教授、北京师范大学的吴思教授、上海交通大学的吕宝粮教授、天津大学的刘宝林教授、英国肯特大学的王智刚教授、四川大学的唐华锦教授和中科院计算所的陈云霁教授。


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