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人工智能+教育”:机器教学碾压真人教学?
发布时间:2017-11-17  来源:未知  作者:信息发布中心
2017-11-16 18:47 来源:歪叔的教育铁匠铺 教师 /在线教育 /口语

原标题:人工智能+教育”:机器教学碾压真人教学?

千年以前的孔子一定想不到,作为传道授业解惑的祖师爷,真正传承和挑战他的后来者,不是一个人,而是“人工智能”。

一、在线教育,看上去很美

长期以来,在线教育是互联网人和投资客们心心念念觊觎已久的香饽饽。毕竟,1.6万亿教育市场的庞大和人们需求的旺盛不言而喻,而现阶段的传统教育存在着太过明显的痛点,即两个局限:

1、教育资源的局限

有数据显示,特级教师只有1/10000的学生可享受,大部分学生面对的是普通低质量老师。于是,优质教育资源只能越来越集中在优势地域,而劣势地域则越来越缺少资源,马太效应由此形成。

当然,最可怕的还不止如此,劣势地域那少得可怜的教育资源还会在学校间、年级间、班级间不能平均分配,平行班让位加强班的现象,相信每个参加过高考的人都不会陌生。

2、教师精力的局限

教师不是超人,他的时间、精力和能力都是有限的,不可能兼顾每个学生的学习程度、阶段、能力、个性等。于是,传统教育采用固定的教学内容、固定的教学模式、固定的教学手段,恰恰这种标准化流程化的方式,是教育的大忌!这样做是无法做到因材施教,教无定法,有教无类的教学理念的。

二、扶不起的阿斗

1、学习工具。这是一种初级且低成本的操作,早期机构无非就是抢了文曲星们和步步高点读机们的生意,他们是第一代教育互联网化的先行者。

从开始的扇贝单词、百词斩,到更加智能的工具流利说、一起作业网、学霸君,分别从背单词、口语识别、布置完成和批改作业、拍照答疑等等单点切入教育,一针见血地获得了大量客户,前段时间作业帮和小猿搜题之间的互诉,充分说明竞争的惨烈。

2、在线授课。说到在线二字,就不得不提一个软件YY直播,因为有了游戏的这个强大流量入口后,不知道是情怀还是商业布局,“YY教育”就这么被衍生出来了。当初李学林怀揣着10亿和雷军一起要砸新东方,结果人家新东方还好好的,知乎上搜索“YY教育”最多的就是资金链断裂、战略性错误这样的文章,也是让人忍不住心痛三秒钟。

3、对接平台。当滴滴打车席卷神州大地之后,教育领域也开始有人动起了O2O模式的主意,从最初龚海燕倒下的“91外教”,再到B轮死的“老师来了”和“请他教”,最初都立足打造中介和桥梁,让教师和学生通过平台实现对接。

随着上面教学的高成本和师资质量的管控难题,现在只剩下融资1亿美金的轻轻家教和跟谁学等两三家巨头垄断了过去的家教市场,其他拿到融资的二十多家机构都已经消失了。

4、MOOC教学。MOOC(慕课)是标准含着金钥匙出生的一种在线教育,清华大学原副校长袁驷在今年9月召开的“教育部在线教育研究中心智慧教学研讨会”上指出,慕课教育是一次国际教育教学改革,中国要在这次浪潮中称为领跑者,而不是追赶者。听起来很高端的样子,通俗点说,就是像是哈佛耶鲁公开课和YouTube上可汗学院那样,简单粗暴地把老师上课录成视频放在网上,学生看不看得下去和看没看完都没人知道。

5、线上一对一。就如同学驾照有所谓的商务总裁班一样,在线教育向上提升最常见的方式就是一对一,任何独家享受的服务总是让人感觉体验感十足。但是业内打着“首家赴美上市的在线教育企业”的51Talk,近期发布的2017年Q1财报并不好看,其亏损达1.4亿元,亏损面继续扩大。

梳理51Talk近几年的财报,从上市前的2013年到现在始终处于亏损状态,2016年亏损额高达5.448亿元。线上一对一高昂的营销成本和教师成本比例,让人瞠目。这里面只有vipkid凭借90%的续班率节省出大量营销成本,成为黑马。

尽管这些玩家都获得了令人惊羡的巨额融资或者上市光环,但是他们的进展并不顺畅:工具类都在巨大流量下因为没有匹配的收入苦苦挣扎或者完全转型另外的高收入的商业模式;MOOC教学虽然不差钱,但是曲高和寡,Coursera白皮书显示学生课程完成率只有4%。而线上一对一的高营销费和高老师成本的魔咒也急需等待破局。之所以大家都玩的这么亦步亦趋,究其原因,可能有以下几点:

1、在线教育只是把教育“在线化”

课程还是那个课程,讲解还是那样讲解,变换的只是上课的地点,从教室搬到了手机上、电脑上。不过是把传统教育“在线化”而已,却没有解决最根本的问题。过去电视火的时候叫电视大学,现在网络火了,改名叫在线教育吧。

2、牵扯关系复杂

国民关注度前三位是什么?住房、医疗、教育。然而这三个领域也恰恰是互联网最难有所建树的领域,一般的互联网公司玩不转,往往陷到模式太重的坑里。最重要的是,教育关系到国计民生,需要处理的关系涵盖政府、学校、教师、学生、家长,这么多层的关系都需要处理。更不用说教师教学的过程,几百小时几年下来,牵扯到的知识储备、教学技能、孩子性格和特长、以及教育学心理学认知学的深度,远远比买卖房子和看病几小时、治病几星期更加复杂。

3、流量转收入是伪命题

不同于“打车、外卖”这样的高频、刚需、标准化需求,教育本身具有重决策和非标的特征。特别是家长会在反复比较,再与孩子协商后,最终才会决定。所以,教育流量转收入是伪命题。大家逛街逛着可能几十块买本书几百块买件衣服,但是不会随便逛着突然几千几万买个孩子教育。

4、注意力很“反人类”

谁都无法解决“注意力稀缺”的诅咒,因为学生阶段想集中注意力,这本身就是一件很反人类。线上教育缺乏制约性的学习氛围,其结果就是学生购买课程却常常无法完成课程。当然,这事成年人也没好多少,就好像你去知乎上买了live课程,有多少能全部听完?

三、智适应,“智”在哪里?

说白了,智适应就是基于人工智能的个性化教学系统。

如果说,今日头条是基于人工智能、了解每个人的兴趣爱好,推荐他关注的内容。那么智适应就是就是基于人工智能了解每个学生的知识点掌握状态、学习能力、学习进度、阶段和特点,并给予相应的授课。

简言之,一套智适应系统应该具备三个要件:

1、能摸底。能通过认知诊断模型根据学生的作答数据确定其相应的知识掌握状态,而不是传统的以分数来判定。

2、有“弹药”。能将教学知识细分成若干知识点、传授方法,并形成灵活弹性的系统。让知识点和学习能力,思维能力,学习习惯之间,以及学习内容产生相关性。

3、会更新。可以根据学生不同的阶段对知识点的账务,算法还可以不断优化更新。当然,所有的知识点自身拥有一套不断迭代更新的算法和数据系统。

尽管相对于“人工智能”,智适应对于大众来说是完全陌生的,但是对学术界来说,智适应并不是一个新概念。

在这些人机大战中,智适应教育表现出了三个亮点:采用自适应教育的学生平均分高于接受人工教学的学生成绩,提升效果显着;及格率普遍提升,对基础较差的学生效果尤为明显;学生能够提前完成学习任务,学习效率显着提高。

风口已经逼近,全球范围内一经有一大批的教育公司开始涌入和布局。在美国,Knewton、Realizeit、ALEKS等老牌的智适应机构这几年都获得了巨额融资和广泛应用,

当然这些公司的围绕着智适应作出的文章也是各不相同,其探索主要集中在:

1、科大讯飞;AI识别型,主要在语音识别、自然语言处理方面,衍生出口语测评、作文批改系统等应用。

2、?学教育;AI模拟一名优秀的特级教师,给学生进行一对一的个性化辅导。利用智适应的手段,将知识点分段,针对孩子薄弱环节强化针对性教学。能够解决个性化学习问题、学习效率问题、优质教学资源稀缺性问题。

3、学霸君;通过图像识别技术,为初高中学生提供在线拍照搜题的服务,并于今年推出了高考机器人,模拟真人参加高考答题。

4、流利说;利用实时语音识别和AI技术,给英语口语打分,把发音不准的地方标注出来,基于多年积累的口语大数据,结合深度学习技术,在2016年推出了“懂你英语”,用户付费后,可以享受定制化教学内容。

四、“智适应”

阿尔法狗对李世?的胜利,标志着在围棋这样最高智慧的细分领域、人工智能已经胜利。而教学领域的人机大战,如果最终智适应取胜,则标志着教书育人这个最复杂重要的领域,新时代的黎明正在到来。

在此,我们至少可以看到这样几大问题:

1、如何建立庞大的知识库和教学信息库?知识是浩瀚无垠的宇宙,知识点则是这个宇宙一个又一个的行星。那么智适应如何建立这个庞大的宇宙,并且排布每一个小行星就是横在创业公司面前的一道坎。而且,AI建立的是一个新的宇宙,所有的知识点和题目都必须是为了它的规则和目的特制的,所以所有以前的知识和数据都完全失效了。

2、如何解决各地教学大纲不统一的问题?地大物博是我们形容广袤中国的一个常用词,同样教育以行政区划为单位,各地教学大纲不同,教学重点不同,想一样米养百样人恐怕有难度。

3、如何建立最强大的算法,真正了解每个学生?算法到底是一个程序的逻辑,而人则是活得,学生的多样性更加增加了算法的难度,如何避免头条式的兴趣阅读太过垂直的问题是一个社会问题。

4、如何处理与学校、教师的利益关系?推广智适应绕不开学校和教师这两道关口,而智适应要革命的就是现有的教育体系,怎么可能把人卖了,人家还帮你数钱?

5、如何解决学生的注意力诅咒?这个魔咒是人性的弱点,智适应缺乏老师的约束和监督之后,纯粹依靠学生的主观能动性,到最后很可能是学生根本不沉浸在学习中。

6、如何解决家长的不信任问题?没有人愿意当小白鼠来做这个实验,所以智适应说的再好,归根结底还是需要接受实际的论证,那么到底有谁愿意让孩子来接受智适应的教育,而放弃传统教育?

7、如何将应用成果显性化,从而迅速得到支持?倘若一切都如同设想一般,这个智适应到底如何能够让成果落地,不再只是一个空中楼阁,并且能够实现社会效益,商业效益?商业模式真正铺开才是硬道理。

五、机会在哪儿

1、整合优质教育资源,围绕AI的本质和需求建立信息库。

2、通过先进系统,进行知识切割。

3、算法优势。

4、样本数量充足。

5、正确处理和学校、教师的关系。入局者必须摆平利益被分薄者。

6、获得政府部门的支持,获得办学资质。

7、强公关能力。

8、优秀专业的团队。

作者:亿欧

来源:优学云测评


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